Яндекс представил новую нейросеть. Чем третье поколение YandexGPT лучше предыдущего и какие перспективы применения нейросетей нас ждут

Фото: сгенерировано в приложении «Шедеврум»

Яндекс запустил новую линейку нейросетей – YandexGPT 3. На сайте Yandex Cloud уже доступна языковая модель YandexGPT 3 Pro, ориентированная на потребности бизнеса. Как сообщается в блоге компании, по сравнению с YandexGPT 2 новая модель лучше работает со сложными запросами и точнее следует заданному формату ответов, что делает ее особенно полезной при решении реальных задач компаний и в IT-продуктах.

Одно из ключевых нововведений – возможность самостоятельно обучать нейросеть на собственных данных. Это можно сделать в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere, загрузив файл с примерами запросов и эталонными ответами на них. Полученная нейросеть будет доступна только дообучившей её компании. Встроить YandexGPT 3 Pro в продукты своей компании можно через API, предварительно зарегистрировавшись в Yandex Cloud.

Специализация YandexGPT 3 Pro

Яндекс сообщает, что модель YandexGPT 3 Pro особенно хорошо проявляет себя в клиентской поддержке, онлайн-продажах, цифровых коммуникациях, маркетинге, рекламе и управлении персоналом – именно на данных из этих отраслей обучали нейросеть. Кроме того, новая нейросеть хорошо работает с документами. В частности, она умеет составлять договоры, счета, нормативную документацию, должностные инструкции.

YandexGPT 3 Pro – первая нейросеть третьего поколения языковых моделей от Яндекса. В дальнейшем в этой линейке появятся новые модели нейросетей, ориентированные на решение задач определенного типа. Компания обещает, что вскоре третье поколение нейросетей YandexGPT станет доступна и в сервисах Яндекса, рассчитанных на широкую аудиторию. Вероятно, в первую очередь речь идет об «Алисе» – виртуальном голосовом помощнике, встроенном во многие продукты Яндекса.

Как часто ошибается нейросеть от Яндекса

Для оценки качества работы своих нейросетей разработчики Яндекса используют специальные тесты, например, YaMMLU_ru – это локализованная на русский язык версия международного бенчмарка MMLU. Также разработчики применяют методику тестирования Side by Side (SBS), чтобы оценить, как языковая модель справляется с генерацией идей, обобщением информации, задачами классификации, созданием контента и другими бизнес-задачами.

По данным Яндекса, YandexGPT 3 в среднем в 67% случаев отвечает лучше, чем YandexGPT 2. А при обработке пользовательских и бизнес-запросов новая нейросеть отвечает лучше предыдущего поколения в 69% и 60% случаев соответственно. При этом Яндекс указывает, что в целом модель YandexGPT 3 Pro даёт верные ответы в 63% случаев. Подробное сравнение YandexGPT 3 и YandexGPT 2 по классам задач приводится в блоге компании, где разработчики также рассказывают, как они пришли к выводу, что новая нейросеть лучше понимает человека и меньше ошибается, чем YandexGPT 2.

Перспективы применения нейросетей

За последние пару лет качество нейросетей заметно выросло, а вместе с тем повысилась доступность продуктов и сервисов, использующих эту технологию. Уже сегодня нейросети становятся одним из базовых инструментов, применяемых в креативных индустриях. В то же время широкое распространение нейросетей вызывает много вопросов – как этического, так и социально-экономического характера. И если профессионалы из сферы высоких технологий не испытывают особых проблем с нейросетями, широкая общественность зачастую относится к ним с вполне понятной настороженностью.

При этом одним из слабых мест в восприятии нейросетей остается не совсем верное понимание этого инструмента как своего рода «волшебной таблетки», которая может решать все задачи. Отсюда растут и понятные страхи, что нейросети всех оставят без работы, заменят людей и т.п. До сих пор жива иллюзия, что, освоив нейросети, можно стать профессионалом сразу во всём. В этой связи можно вспомнить, к примеру, курьезную профессию «промт-инженера» – специалиста, основная функция которого сводится к поиску и разработке максимально эффективных запросов для нейросетей. Ещё вчера об этой модной профессии кричали из каждого утюга. Но сейчас очевидно, что профессией эта деятельность стать не может, ведь, чтобы задать правильный запрос, а потом оценить и доработать полученные результаты, нужно быть не профессионалом в нейросетях, а профессионалом своего дела.

Чтобы делать по-настоящему хорошие графические материалы с помощью нейросетей, нужно как минимум иметь художественное видение, а как максимум – быть хорошим дизайнером, графиком или иллюстратором. Чтобы использовать нейросети для создания профессиональных текстов, нужно уметь писать тексты. А чтобы делать с помощью нейросетей, например, видео, нужно как минимум иметь квалификацию в режиссуре и монтаже.

Нейросеть – не универсальный инструмент, который может из любого человека сделать мастера на все руки, но лишь один из инструментов, который может помочь в работе профессионалов из разных сфер. Появление этого инструмента предъявляет новые требования к квалификации, но совсем не отменяет всё то, что профессионалу нужно знать и уметь без нейросетей.

Иными словами, для людей, выполняющих разные задачи, нужны разные нейросети. И похоже Яндекс движется именно в эту сторону, так как заявляет, что будущие нейросети линейки YandexGPT 3 будут ориентированы на решение задач определенного типа. Об этом же говорит и расширение возможностей кастомизации нейросетей, которые уже сейчас получил бизнес. Можно предположить, что в будущем нас ждет еще большая специализация языковых моделей – и именно в таком качестве – специальных инструментов, заточенных под тот или иной ограниченный тип задач, нейросети найдут реальное применение в работе.

28 МАРТА 2024

Яндекс представил новую нейросеть. Чем третье поколение YandexGPT лучше предыдущего и какие перспективы применения нейросетей нас ждут

Специализация YandexGPT 3 Pro

Как часто ошибается нейросеть от Яндекса

Перспективы применения нейросетей

Поделиться